Hvorfor går verdsettelsen av autonom kjøring ned? Hva er grunnen?

I følge fabrikken for myk og hard kombinasjonsbrett for biler er en svært viktig årsak til den lave verdsettelsen av autonom kjøring at den amerikanske børsnoteringen for tiden er under stort press. Spesielt teknologiselskaper anses for det meste å være overvurdert fra før, noe som selvfølgelig inkluderer selvkjørende selskaper. Den andre grunnen er den høye investeringen i autonom kjøring av forskning og utvikling og vanskelighetene med å tjene penger. Autonom kjøring er en viktig anvendelse av kunstig intelligens-teknologi i bilbransjen, og den har naturligvis også noen kjennetegn ved kunstig intelligens-industrien, hvor høye investeringer i forskning og utvikling er ett aspekt. For tiden er den underliggende teknologien til nesten alle autonome kjøreteknologier maskinlæring. Ettersom kompleksiteten til scenen fortsetter å øke, øker maskinlæringsmodellen som brukes i autonom kjøring eksponentielt i algoritmekompleksitet og volum, noe som krever mye arbeidskraft, materialkostnader, som algoritmeforskning og -utvikling, kjøp av testkjøretøy, etc. Disse faktorene gjør utviklingen av autonom kjøring svært kostbar.

Det kan sees fra GMs økonomiske rapport for andre kvartal 2022 at selskapets divisjon for autonom kjøring Cruise hadde et forretningstap på 500 millioner dollar i andre kvartal, og et kumulativt tap på 900 millioner dollar i første halvår. Siden etableringen har Cruise tapt mer enn 5 milliarder dollar på rad.

I følge redaktøren for bilindustriens myke og harde kombinasjonsbrett gjør store investeringer det vanskelig for disse autonome kjøreselskapene å tjene penger. Det er imidlertid en veldig objektiv faktor i vanskeligheten med å tjene penger. Dagens autonome kjøreteknologi er ikke universell. Det er sterke tilpasningsattributter for forskjellige scenarier, for eksempel gruveområder, parker, lavhastighets takeaway-kjøretøy, etc.

I følge redaktøren for bilindustriens myke og harde kombinasjonstavle er disse scenariene åpenbart forskjellige når det gjelder opplæringsdata, så de må tilpasses, noe som fører til selskaper som allerede er børsnotert og selskaper som forbereder seg på børsnotering, i faktisk er det ikke mange fordeler for oppstartsbedrifter. , sistnevnte bestilles enkelt ved å studere et representativt felt. Den tredje grunnen er at rettssystemet og andre støtteanlegg også krysser elven ved å kjenne på steinene. Som en forstyrrende teknologi i transportindustrien har autonom kjøring en enorm innvirkning på det eksisterende transportsystemet. I mitt land er det faktisk "ulovlig" for selvkjørende biler å være på veien for tiden.

Derfor har Yi Tong, stedfortreder for National People's Congress, direktør for Institute of Innovation and Development Strategy ved Beijing Academy of Science and Technology, og forsker tidligere påpekt at det gjeldende juridiske rammeverket under "Road Traffic Safety Law" er basert på på motorkjøretøyer og menneskelige sjåfører. Ja, kun kvalifiserte sjåfører har lov til å kjøre motorkjøretøy på veien. Det automatiske kjøresystemet har ikke den juridiske statusen til å kjøre motorkjøretøyer og kan ikke møte utviklingsbehovene til ny teknologi. Disse realitetene gjør at den rosenrøde visjonen om autonom kjøring virker for langt unna, og investorer har en tendens til å vakle om det.